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janny_jing
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這里的成對樣本相關系數顯著性水平P小于0.05,說明是顯著的,說明二者相關,接受了原假設。為什么在4-5獨立樣本分析中,對數據的反差等同性檢驗里,假定等方差檢驗的P值小于0.05卻說成績的方差不等而拒絕這個假設?
2022年06月09日 07:57
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decthj
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p>0.05,則數據呈正態(tài)分布,可是在4-5的例子中,P為0.00,小于0.05,為什么說還是正態(tài)分布?
2022年06月08日 15:32
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GYP2024
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感覺是否大于0.05,是拒絕還是接受標準都不一樣阿
2024年11月27日 15:18
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學習達人
Fox狐小燁
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這個講解的內容前后矛盾。 首先,講解未說明原假設。 本檢驗的假設應該是:用藥指數不成正態(tài)分布 得到的結果是0.235與0.340,即p值大于0.05,大于0.05應該是接受原假設。 即 用藥指數并不成正態(tài)分布。 這老師,前面幾張講的與后面講的相互矛盾。
2024年03月21日 14:04
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T188653xc
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還是要多看看統(tǒng)計書
2023年02月10日 10:30
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學習達人
yangyvliang04
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老師講假設檢驗,沒說原假設什么..
2022年03月27日 12:07
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