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python數(shù)據(jù)分析入門教程
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python數(shù)據(jù)分析入門教程
共
49
小節(jié)
已有
191325
人學過
2020年7月推出
課程概要
帶領大家從零開始,熟悉Python數(shù)據(jù)分析常用的幾大工具包(Numpy、Pandas、Matplotlib),并通過實戰(zhàn)項目,讓大家熟練它們的操作。
教程程度:
初級
中級
軟件版本:
Python3.7及相關擴展庫
[下載鏈接]
所需基礎:
Python基礎
適合人群:
數(shù)據(jù)分析人員
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課程目錄
課程素材
技術文章
目錄版式
第一章:導言
1-1 開篇詞
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05:31
1-2 Anaconda安裝
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02:08
1-3 Jupyter基礎
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06:25
第二章:Numpy
2-1 數(shù)組與矩陣的基本概念
點擊觀看
07:35
2-2 創(chuàng)建與訪問數(shù)組(一)
點擊觀看
07:53
2-3 創(chuàng)建與訪問數(shù)組(二)
點擊觀看
05:03
2-4 數(shù)組矩陣基本操作
點擊觀看
07:30
2-5 Numpy數(shù)組的合并與分割
點擊觀看
10:47
2-6 Numpy聚合運算
點擊觀看
08:28
2-7 Numpy其他操作
點擊觀看
08:35
第三章:Pandas
3-1 Series
V幣觀看
07:50
3-2 DataFrame
V幣觀看
09:23
3-3 對比Series 與 DataFrame
V幣觀看
07:50
3-4 Pandas IO 操作
V幣觀看
08:22
3-5 DataFrame之loc與iloc數(shù)據(jù)選擇
V幣觀看
08:59
3-6 DataFrame之pivot_table
V幣觀看
08:59
3-7 DataFrame之merge連接操作
V幣觀看
08:01
3-8 DataFrame之groupby操作
V幣觀看
08:30
3-9 DataFrame之Map 與 Replace操作
V幣觀看
07:58
3-10 DataFrame之分箱操作
V幣觀看
10:12
3-11 DataFrame之a(chǎn)pply自定義函數(shù)
V幣觀看
09:04
3-12 DataFrame之其他常用函數(shù)(一)
V幣觀看
09:15
3-13 DataFrame之其他常用函數(shù)(二)
V幣觀看
08:08
第四章:可視化繪圖Matplotlib
4-1 折線圖
V幣觀看
10:49
4-2 條形圖與直方圖
V幣觀看
08:02
4-3 Series 畫圖
V幣觀看
08:40
授課講師
陳孟林
數(shù)據(jù)分析師
TA的課程
課程簡介
帶領大家從零開始,熟悉Python數(shù)據(jù)分析常用的幾大工具包(Numpy、Pandas、Matplotlib),并通過實戰(zhàn)項目,讓大家熟練它們的操作,最后還會擴展學習機器學習常用算法之聚類算法Kmeans,為以后機器學習算法打基礎。
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8年在學校的時候經(jīng)過班主任的介紹才知道有這個學習網(wǎng)站,自從知道有這個學習網(wǎng)站后就喜歡上了,這個學習網(wǎng)站在我讀書時期和現(xiàn)在工作時期都給我極大的幫助,陪伴我的成長路上有十余年了。在這個網(wǎng)站上學到AutoCAD在機械方面的應用,讓我在以前機械設備的點檢工作上能夠得心應手,現(xiàn)在進入汽車行業(yè)也能夠運用到AutoCAD在汽車方面的應用,希望本學習網(wǎng)站能夠推出AutoCAD在汽車方面的應用課程,讓從事汽車行業(yè)的會員們能夠學習到更多有關AutoCAD在汽車方面的應用知識。
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