eps是一個函數(shù)。當沒有參數(shù)時默認參數(shù)是1.返回的是該參數(shù)的精度。
也就是說單個的eps實際上是eps（1），表示的是1的精度。
這里要說一下精度的概念。浮點數(shù)所能表示的數(shù)值范圍是很大的，但是浮點數(shù)不是無限的，連續(xù)的和稠密的；而是有限的，離散的和稀疏的，而且每個數(shù)的精度都不一樣。越是靠近0，精度越高，反之則越低。eps返回的是1的精度。指的是1和離他最近的浮點數(shù)之間的距離。
我們輸入eps可以看到1的精度。
也就是說離他最近的浮點數(shù)和他相差eps（1）。我們可以計算1+eps，他就是離1最近的浮點數(shù)。
如果我們計算出的數(shù)介于這兩者之間，系統(tǒng)就會自動把它舍入到離他最近的數(shù)。1+eps*3/5離1+eps近，所以1+eps*3/5≈1+eps；1+eps*2/5離1近，所以1+eps*2/5≈
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くも
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miner093
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1. 默認eps=eps(1)
2. 任何數(shù)的eps是不一樣的，越靠近0越小，精度越大，eps(0) <eps(1)< eps(2)
3. Matlab會對eps（N）四舍五入，1+ eps(1)*0.6=1+ eps(1)*0.7=1+ eps(1)*0.9直接五入到1+ eps(1)*1，1+ eps(1)*0.1=1+ eps(1)*0.2=1+ eps(1)*0.5直接四舍到1，以剛好0.5倍為界
4. 比較2+eps(1)和2+0.6*eps(2)，前者eps(1)的數(shù)量級別在0.5*eps(2)范圍內(nèi)，直接四舍，后者直接五入至2+eps(2)，后者大于前者
5. 0.7*eps(0)五入至eps(0)，0.5*eps(0)直接舍掉等于0 |
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kakaload
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哎，這個eps（）函數(shù)其實就是一個精度識別的東西，老師是明白的，只是一開始的2+eps（5）這種不同數(shù)的組合反而把學(xué)生繞暈了，關(guān)于eps（）函數(shù)具體可以看我收藏的這篇文章。
https://blog.csdn.net/andrewhxc/article/details/102649221 |
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