  學(xué)習(xí)達(dá)人
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weedlv
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def forward（self, x）: #是神經(jīng)層連接起來(lái)，x
x = self.flatten（x）
# x = nn.Linear（x.shape[2]*x.shape[3], 128） # 使用這個(gè)方法
self.hidden1 = nn.Linear（x.shape[2]*x.shape[3], 128） # 使用這個(gè)方法都出錯(cuò)，如何傳進(jìn)來(lái)不出錯(cuò)
# x = self.hidden1（x） # 在使用上兩行中其中一行時(shí)，這行代碼是不用的。
老師，該如何處理才不會(huì)出錯(cuò)？ |
  打卡Lv1
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Justice-V
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 打卡Lv1
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T-js5kovsmy
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第一個(gè)隱含層那里，如果不知道像素多少，怎么確定值是多少呢，如28*28  T-lbx6kx083
講師
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@ T-lbx6kx083 這個(gè)在處理數(shù)據(jù)的地方加上shape函數(shù)就可以的 weedlv
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@ T-lbx6kx083 想將那個(gè)類(lèi)單獨(dú)提出來(lái)供以后程序調(diào)用，如程序1調(diào)用時(shí)圖片是50*50，程序2調(diào)用時(shí)圖片是80*80大，如何通過(guò)傳參傳到類(lèi)中，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)獲得。 weedlv
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@ T-lbx6kx083 老師，程序如何動(dòng)態(tài)傳輸入圖片到NeuralNetwork類(lèi)中，然后動(dòng)態(tài)獲得圖片的大小？ |
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