df1._append（df2,True）
  打卡Lv4
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zhaojh07
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 學(xué)習(xí)達(dá)人
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T-oyke2ipjf
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append（）不能用，如何解決  T011672fe
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@ T-oyke2ipjf append方法已經(jīng)棄用了，目前使用pd.concat（）函數(shù)來進(jìn)行合并，第一參數(shù)是兩個(gè)合并對(duì)象置于列表中，第二參數(shù)可以忽略原索引并生成新索引。 T011672fe
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@ T-oyke2ipjf import pandas as pd
df1=pd.read_excel（"4-11.xlsx","成績表1"）
df2=pd.read_excel（"4-11.xlsx","成績表2"）
s=pd.Series（
data=["NB003","王麻子",100,99,120],
index=["編號(hào)","姓名","語文","數(shù)學(xué)","英語"]
）
s_new=s.to_frame（）.T #將Series轉(zhuǎn)置為一行
# print（s_new）
df=pd.concat（[df1,df2],ignore_index=True） #使用pd.concat（）函數(shù)添加行忽略原索引并生成新索引
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